2016年與2017年間，谷歌旗下人工智能團隊DeepMind研發的AI程序AlphaGo先后擊敗了李世石、聶衛平、柯潔在內的圍棋高手，經過圍棋規則深度學習的AlphaGo擁有了比人類棋手更強的計算能力，一時間名聲大噪。

針對圍棋的AlphaGo告一段落后，DeepMind轉向了對游戲《星際爭霸2》的AI程序研究，試圖通過深度學習打造出超越人類電子競技選手的AI。《星際爭霸2》的開發公司暴雪也提供了相應的AI用API，幫助DeepMind在內的人工智能團隊進行研究。

1月25日凌晨，DeepMind與暴雪進行聯合直播，公布了用于《星際爭霸2》的AI程序AlphaStar與職業選手在2018年末的比賽結果，在兩次五局三勝的比賽中，AlphaStar與人類職業選手TLO和MANA的比賽均以5比0取勝。

通過對暴雪提供的數十萬份匿名比賽數據進行學習，以及多次自我對弈學習，AlphaStar獲得了不亞于職業選手的戰斗能力。而在直播中的比賽回顧中，也可以看到AlphaStar的速度被限定在了180APM（每分鐘操作次數），即使如此也達到了頂尖人類選手的水平。

擁有不受情感影響而超越職業選手的操作水平，以及數次學習后，融合了頂尖高手戰斗方式的操作思路，讓AlphaStar滴水無縫。程序可一“心”多用的特性甚至實現了多線操作，兩位職業選手的進攻難以撼動根基。

在直播現場，正當盛年的MANA再次和AlphaStar對戰，卻取得了不同于之前十場比賽的勝利。MANA采取了與之前相比更加靈活的戰術技巧，找到了無法應對隨機事件的AlphaStar弱點，獲得了勝利。

開發人員做出了解釋，此前與選手對戰的AlphaStar經過了兩周的自我學習并能監控全圖，今天演示的版本僅經過一周學習，而且需要自我控制地圖視角，性能有所降低。

人工智能技術打造的AI程序一步步走來，在擊敗了人類棋手后，又拿下了更加復雜的電子游戲。但并不意味著人類將要被取代，AI仍無法應對隨機事件要走的路還很遠，況且AI是改善人類生活的技術，終究為造福人類而工作。