[摘要]這種方法已經在各種場景下對牛等動物的運動視頻進行分析，并且通過測試結果發現，總體的有效率已經超過了80%。

騰訊數碼訊（Human）根據國外媒體報道，最近已經有科學家們開發出了一種新型高效、低成本的障礙檢測和預警系統，可以幫助汽車避免與路上突然出現的牛或其它動物產生碰撞。

Gujarat科技大學的研究人員建立了一種新系統，通過使用儀表板相機和特別的算法，確定車輛周圍對象的潛在風險，而對目標動物的行為分析則可以展示潛在碰撞風險的大小。

而如果動物觸發了聲音或者視覺系統的警報，那么就會幫助駕駛員自動剎車，而根據研究人員介紹，這種系統尤其適合那些連接村莊和城市之間基礎設施修建不太到位的路段。

“我們目前的工作是假設并設計出一種面向系統，這種系統基于直線防線的梯度和類級分析，檢測前方道路出現的動物。”研究人員表示。

這種方法已經在各種場景下對牛等動物的運動視頻進行分析，并且通過測試結果發現，總體的有效率已經超過了80%。

在一些鄉村道路上，各種牲畜已經成為了一大交通安全隱患，因此成為了很多研究團隊必須要考慮的問題。除了設計、性能和燃油經濟性之外，這種對于潛在危險的提前預判也成為了各大汽車廠商關注的重點。

根據世界衛生組織的報告顯示，在15到29周歲道路交通事故死亡的原因中，交通碰撞成為了主要的因素。而建立這種低成本、高可靠度的預警系統，可以在高速道路上更有效的檢測動物的危險性。

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來源：dnaindia

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