在上一期中關村在線《AI談》欄目文章《AI行業“一石”激起千層浪！DeepSeek正撕開誰的“遮羞布”？》中，筆者闡述了一系列觀點。其中，重點提及像DeepSeek這樣的開源大模型，正憑借商業邏輯的變革，在AI行業引發一系列“連鎖反應”。

而就在這篇文章發布之后，DeepSeek迅速有了新動作，宣布啟動“開源周”計劃。按照規劃，他們于本周已陸續開放5大核心代碼庫，由此引發的“DeepSeek效應”還在持續。

云大廠的狂歡，搶占DeepSeek流量紅利

在這場DeepSeek制造的狂歡中，云大廠無疑是“排頭兵”。據中關村在線不完全統計，微軟Azure、亞馬遜云科技、天翼云、華為云、硅基流動、騰訊云、阿里云。百度智能云、聯通云、京東云、火山引擎、青云科技、移動云。無問芯穹、并行科技、中國電子云、國家超算互聯網、UCloud等均已接入DeepSeek。為了抓住這波流量，紛紛卷起價格，甚至還送免費額度。

中關村在線觀察到云廠商在接入DeepSeek時展現出一個不尋常的現象：它們不僅提供便捷的“一鍵部署”功能，還展開了激烈的“價格戰”。這不禁讓人好奇，這些云廠商是如何保持盈利的？中信證券的研究報告揭示，云廠商可以實現對DeepSeek等開源大模型的開箱即用，通過解耦大模型與GPU硬件的強綁定關系，打造高性價比解決方案，有望明顯刺激行業上云及調用開源大模型需求，從而提升盈利能力。

尤為重要的是，DeepSeek顯著提升了對于算力的需求。無論是在云部署、混合部署還是本地部署場景中，企業對于訓練和推理的算力需求均急劇增加。有分析指出，隨著國內領先的云計算公司紛紛接入DeepSeek，這將有力地推動云服務商在算力租賃及AI服務方面的收入實現快速增長。同時，DeepSeek開源模型所帶來的低成本技術創新，有望進一步促進應用層面的繁榮，從而進一步推高云計算的算力需求。

爭先恐后，硬件大廠押注大模型訓推一體機

云廠商通過銷售算力、服務和訂閱模式盈利，那么硬件廠商又該如何在這個市場中分得一杯羹呢？對于那些對數據隱私有嚴格要求且智能化需求迫切的行業，如何滿足其特定需求成為了一個關鍵問題。在這樣的背景下，大模型訓推一體機應運而生，成為了一種全新的解決方案。在大模型熱潮席卷市場的相當長一段時間內，主流的AI大模型廠商、ICT服務商以及ISV服務商幾乎無一例外地涉足到了大模型訓推一體機的研發與制造中。

在這波DeepSeek掀起的AI浪潮下，這些企業也打造基于DeepSeek的大模型訓推一體機。據中關村在線不完全統計，華為、中科曙光、優刻得、宏杉科技、優刻得、聯想、云從科技、龍芯等企業均發布基于DeepSeek的大模型訓推一體機。中關村在線認為，為了確保大模型技術成功落地，僅憑大模型自身的強大能力遠遠不夠，還需克服實施流程及“最后一公里”應用的挑戰。訓推一體機作為關鍵策略之一，被廣泛視為加速大模型在各行各業實踐應用的有效解決方案。

在眾多廠商競相涌入的領域，大模型訓推一體機的實際效能正面臨嚴峻考驗。首要挑戰在于算力優化：DeepSeek需實現實時推理，這要求它不僅要減少機器使用、提升資源利用率和計算效率，還需加速推理過程。其次，工具的全棧化集成至關重要，這涉及到將專有數據、行業知識等融入模型進行微調，高效便捷的工具成為不可或缺的一環。最后，面對DeepSeek在各行各業快速落地的趨勢，一體機必須克服“上線周期長、部署效率低”的難題。

即便未來DeepSeek的熱度可能如GPT般逐漸減退，大模型訓推一體機仍將作為推動大模型廣泛落地的重要方案之一，持續發揮其關鍵作用。而考驗大模型訓推一體機能力的時代已經到來。

遍地開花，端側AI迎來好的時代？

在當前大模型風靡的時代，手機、PC等硬件終端制造商紛紛布局端側AI，催生了眾多AI手機、AI PC等新興產品，猶如雨后春筍般涌現。這一現象促使那些不具備強大計算能力的硬件終端開始運行參數規模相對較小的小模型。到底何為端側AI？其實指的是不依賴于云服務器，能夠直接在設備本地所運行的AI體驗。與大模型訓推一體機類似，端側AI最大的優勢在于隱私、可靠。

憑借開源優勢及DeepSeek的推動，科技巨頭正積極布局端側AI，競相搶占AIAgent入口，不僅限于手機、PC、眼鏡，還涵蓋機器人、玩具等廣泛領域，預示著AI嵌入將引領硬件全面升級。甚至可以說，端側AI作為AI技術的重要應用場景和下一代流量入口的關鍵，已成為行業競爭熱點。

中關村在線也獲悉，聯想天禧個人智能體系統（天禧AS）迎來重大升級，聯想就此成為全球首家在AI PC端側本地部署和運行DeepSeek大模型的AI終端品牌。可以預見，隨著終端芯片算力的持續提升，端側模型能力不斷增強，實時響應與隱私保護的需求也日益增長，這些因素合力加速了端側AI的落地進程，使之成為現實。

寫在最后

在當前大模型蓬勃發展的背景下，DeepSeek猶如一股春風，為產業鏈上下游注入了新的活力，惠及云廠商、算力提供商、硬件終端制造商以及端側AI等領域。這標志著開源趨勢帶來的利好初現端倪，隨著更多大模型的開源，圍繞大模型的軟硬件生態競爭日益激烈，進而推動整個大模型產業鏈蓬勃發展。

本篇為《AI談》欄目的第二篇文章，而在下期文章里，筆者也將談一談“大模型引發的安全問題”。感謝大家閱讀。