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作為長樂紡織行業數字化轉型的探路者,輔布司平臺引領200多家蕾絲工廠邁向智能制造——

科技賦能“織”新章

東南網4月22日訊(福建日報記者 李珂)福州長樂是我國最大的花邊產業集群地之一,年產能近100萬噸,約占全國的70%。一場紡織業數字化變革正在這里風起云涌。

福建東南西北科技集團旗下的輔布司全球紡織面輔料S2B工業互聯網平臺(以下簡稱“輔布司平臺”),借助AI、大數據等技術重塑花邊產業鏈,其App下載量超3.7萬,累計派單超20億元;云工廠平臺接入200多家長樂蕾絲工廠,服務超1000家供應鏈企業,實現每年25億元規模的蕾絲產能調度。該平臺獲工信部工業互聯網App優秀解決方案等榮譽稱號,商業模式入選哈佛商業評論、北大案例庫。

輔布司平臺如何引領傳統紡織走向智能化?記者近日走進福州臨空經濟區的福建東南西北科技集團、輔布司產業園及長樂花邊生產企業,探尋其中的科技密碼。

“花無缺”:開辟采購新模式

走進福建東南西北科技集團的蕾絲展廳,科技氣息撲面而來,工作人員正手持平板電腦,為客戶演示“花無缺”AI圖像搜索引擎。客戶隨意拿起一款花邊樣品,工作人員拍照上傳,屏幕上迅速出現相似花型面料,以及供應商詳情、價格、庫存等信息。以前,客戶要在海量花型里篩選,與供應商反復溝通,往往耗時數天,如今在輔布司技術加持下,短短幾秒即可完成。

公司首席技術官吳嘉喆介紹,花邊紡織輔料非標特性顯著,全行業花型近百萬種,采購、供應雙方溝通困難。“花無缺”運用深度學習算法,構建起涵蓋70多萬種蕾絲花型的數據庫。客戶操作后,系統5秒內便能完成匹配,將原本3至5天的選品時長大幅壓縮,極大提升了行業采購效率。

“花無缺”開辟了紡織輔料采購的全新模式,助力輔布司平臺在市場中脫穎而出,成為采購商的首選平臺。

在福建東南西北科技集團產業互聯中心,一幅宏大的技術架構圖徐徐展開。中心總監謝國益告訴記者:“輔布司平臺聚焦產業需求,實現了三大突破。一是‘看’,借助‘花無缺’,客戶能快速找到心儀的花型;二是‘連’,成功打通從訂單到生產的各個環節,讓數據實時流通;三是‘智’,通過運用智能派單和產能調度系統,實現資源的合理配置。”

談及平臺研發歷程,謝國益坦言挑戰重重。“花無缺”是專為紡織花型打造的神經網絡模型,凝聚研發團隊大量心血。由于紡織品花型豐富多變,且同一花型在不同材質、顏色下差異顯著,傳統識別技術難以滿足客戶需求。為此,團隊創新構建花型特征向量庫,將花型轉化為高維向量;研發適配的圖像預處理算法,消除背景、光線等干擾因素;引入多模態融合技術,提升匹配精度。經過兩年攻堅,“花無缺”識別準確率從60%提升至98%。

不僅如此,輔布司平臺依托70多萬種蕾絲花型大數據,借助人工智能訓練產業小模型,成功打造AIGC智能設計共享平臺。該平臺能迅速生成高質量蕾絲圖案,還支持二次創作,將行業研發成本降至原先的20%。

今年,輔布司平臺團隊在AI設計領域繼續發力,正打造AI缺陷檢測系統。該系統能精準識別斷線、破洞等20多種瑕疵類型,可在織布機運轉全程進行實時視覺檢測,目前已在部分花邊和面料生產企業應用。

輔布司平臺用技術突破行業瓶頸,為紡織業數字化轉型注入了強勁動力。

“智紡魔盒”:車間的“智慧天眼”

輔布司產業園智慧研發實驗室里機器轟鳴,每臺織機頂端都有“智紡魔盒”和AI缺陷檢測設備。廠長饒馬龍介紹:“‘智紡魔盒’堪稱車間的‘智慧天眼’,實時掌握機臺型號、生產效率等信息。客戶下載輔布司App后,看中產品即可下單。系統依據機臺實時狀態,自動匹配并分發訂單。”

饒馬龍說,這兩種設備投入使用后,成效顯著。“停機率降低40%,產量統計實現自動化,準確率達95%。管理人員遠程就能把控訂單,響應速度提升60%。在人力成本方面,現在一人能管5到8臺機器,成本減半;在質量把控上,智能檢測能多發現30%的產品缺陷,產品合格率提升到98%,企業成本大幅降低。”

長樂區紡織企業星羅棋布,輔布司平臺宛如一條無形紐帶,將200多家中小企業緊密相連,實現訂單、技術、人才資源共享。

福州市長樂區山海樂裁紡織有限公司廠長劉洪飛說:“以往跑業務四處奔波,如今平臺提供美工、工藝、銷售‘一站式’服務。每天上班打開數字平臺,就能看到適配本廠機臺型號、針位和原料的待接單,按系統分配生產,效率大大提高。現在年產量達1200噸,收入增加了幾百萬元。”他進一步細數接入平臺后的好處:“訂單來源穩定多了,淡季開工率從30%提升到70%。平臺的專業設計團隊幫我們節省了美工開支。而且在平臺接單,結算周期短,緩解了小廠資金緊張的難題。”

輔布司平臺優化了織機資源配置,使得完全承包的生產商機臺開機率超90%,部分承包工廠在70%以上。

福建東南西北科技集團董事長高勇表示,數字化是產業轉型的關鍵,更是區域經濟高質量發展的有力支撐,輔布司平臺正是數字技術與傳統產業融合的生動例證。他透露,未來三年,集團將拓展紡織輔料業務版圖,推進技術迭代,借助AI、數字孿生技術打造智能工廠標桿。此外,集團還將進軍全球市場,助力中國紡織業在全球市場競爭中搶占先機。

責任編輯:趙睿

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