海峽網4月25日訊 （海峽網記者 張文琦）4月25日，第四屆數字中國建設峰會在福州召開。本次峰會由國家互聯網信息辦公室、國家發展和改革委員會、工業和信息化部、國務院國有資產監督管理委員會、福建省人民政府共同主辦，福州市人民政府等有關單位承辦。大會以“激發數據要素新動能，開啟數字中國新征程”為主題，展示了數字中國發展新圖景。

在數據與算法分論壇上，騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁湯道生發表了《秉持科技向善——用負責任的算法應用助力經濟社會發展》的主題演講。

騰訊公司高級執行副總裁、云與智慧產業事業群總裁湯道生

湯道生表示，智能化數字社會正在加速到來，既給我們帶來巨大的機遇，也在治理問題上帶來新的挑戰，需要全行業認真研究應對。

AI算法將加速推動各行各業智能化發展，成為產業互聯網發展新引擎。當AI算法成為通用技術后，將在制造、零售、交通、醫療等各產業領域，產生許許多多新的應用模式。同時，AI算法將顯著提升社會治理能力，成為社會治理新范式。數字化公共服務和社會治理能力正在融入社會治理的方方面面。面對可持續發展的要求，AI算法也將提供更好的創新方案。比如騰訊近期進行了新的戰略升級，提出“可持續社會價值創新”戰略，首期投入500億元，整合騰訊的技術能力和專業積累，投入基礎科學、鄉村振興、碳中和、FEW等領域，助力社會可持續發展。

同時，面對AI算法可能帶來的負面問題，湯道生表示，行業要加強算法治理，以技術創新解決技術帶來的新問題，例如在發揮數據價值的同時，做好數據隱私的保護。同時，行業應通過類型化監管為算法應用提供創新保障。騰訊提出了人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控，并將繼續以此為原則，打造負責任的算法應用。

以下為湯道生演講全文：

尊敬的領導、嘉賓：

下午好。很感謝有這個機會，分享我們對算法應用，以及相關治理問題的思考。

我們看到，每一次科技革命，當科技創新轉化為通用技術后，都會快速改變經濟社會的發展模式。例如第一次工業革命的蒸汽機，第二次工業革命的電力，第三次科技革命的電子信息技術。正在發生的第四次科技革命中，AI算法正在加速成長為新的通用技術，融入到消費互聯網和產業互聯網的多個環節，催生了眾多創新業態和新模式。一個智能化數字社會正在加速到來。這既給我們帶來巨大的機遇，也在治理問題上帶來新的挑戰，需要我們認真研究應對。

先看機遇。我認為AI算法帶來的機遇有三個方面：

第一，AI算法將加速推動各行各業智能化發展，成為產業互聯網發展新引擎。

在消費互聯網時代，我們已經看到，AI算法在信息推薦、語音助手、人臉識別等領域的巨大價值，它的更大價值將在產業端進一步釋放。當AI算法成為通用技術后，將在制造、零售、交通、醫療等各產業領域，產生許許多多新的應用模式。

例如，在醫療方面，騰訊的AI醫療產品“騰訊覓影”，已經在醫學影像識別、輔助診療方面取得顯著效果，可以成倍提高醫療效率，成為基層醫護人員的智能助手；在交通方面，我們開發的自動駕駛模擬仿真平臺，可以有效輔助實際道路測試，顯著提升測試安全性，大幅降低測試周期，顯著擴大測試容量；目前，我們的方案已經在長沙等國家智能網聯汽車測試區落地。

與此同時，我們致力于做好各行各業的“數字化助手”，積極打造新型AI生態體，讓其他組織也能輕松獲取、使用AI算法。不僅在工業制造、醫療、教育、零售、金融、交通、文旅等產業領域，開發了豐富的AI解決方案；同時，我們還搭建了AI算法平臺（例如智能鈦機器學習平臺）、服務平臺和開放平臺，極大降低了中小企業，在AI算法研發及應用上的門檻，讓騰訊自身積累的AI算法能力，能夠產生更大社會價值。

第二，AI算法將顯著提升社會治理能力，成為社會治理新范式。

過去幾年我們看到，從中央到地方，從一線城市到廣大鄉村，各級管理者都在大力提升本區域內數字化公共服務和社會治理能力，從一網通辦到一網統管，從電子政務到智慧城市，AI算法正在融入社會治理的方方面面，極大地提升了人民群眾的幸福感和滿意度。去年突如其來的疫情，也讓我們看到了AI算法在精準抗疫方面的重要作用。

騰訊也一直在利用自身平臺資源、AI算法能力，積極協助各地管理者，致力于提升公共服務和社會治理能力，從最早的微信城市服務，到WeCity未來城市解決方案，從政務小程序到健康碼，通過安全、便捷、可信賴的服務體驗，讓看似高冷的AI算法更有溫度。

第三，AI算法是助力可持續發展的新工具。

今天，人類所面臨的可持續發展挑戰，比歷史上任何時候都嚴峻。生態環境、氣候變化、糧食生產、能源利用等方面，都有很多緊迫的問題。但我們也看到，AI算法正在成為一種強大的新工具，可以應對人類發展面臨的各種挑戰，幫助實現可持續發展。

在這方面，騰訊也一直在努力探索。我們已經在探索，AI技術在助力解決食物、能源、水等問題上的價值，簡稱“AI for FEW”。例如，我們通過智慧農業解決方案，用AI算法來種黃瓜、番茄等，取得了顯著成效，大大減少了資源消耗，提高了糧食產量和品質。目前，我們正在與更多農場合作，擴大這些方案的適用范圍。同時，我們也在積極研發節能減排的智慧解決方案，助力國家碳中和目標的早日實現。

最近，騰訊進行了新的戰略升級，提出“可持續社會價值創新”戰略，首期投入500億元，整合騰訊的技術能力和專業積累，在基礎科學、鄉村振興、碳中和、FEW等領域展開更深入探索，應對可持續發展所面臨的挑戰，尋找更多更好的創新方案。

當然，機遇和挑戰并存。

在最大化地發揮算法對經濟、社會價值的同時，我們也要加強算法治理，積極應對AI算法可能帶來的負面問題，比如安全、隱私、公平、就業、倫理道德等方面的挑戰。對于解決路徑，我認為可以從三個角度切入：

第一，以技術創新解決技術帶來的新問題。

國家提出，加快培育數據要素市場，更好釋放數據的價值。與此同時，對于數據流轉的隱私保護問題，各界也一直存在爭議。擔心數據一旦離開原始收集和儲存地，就會產生相應的隱私和數據安全風險。對此，技術側通過數據匿名化、聯邦學習、區塊鏈等一系列技術方法，可以有效解決這些問題。例如，我們借助聯邦學習，各參與方無需共享其數據，就可實現聯合訓練AI算法模型，目前在醫療、金融等行業領域，都有落地應用。既保護用戶隱私，又實現技術價值。

另外，針對AI算法的透明性、可解釋性、公平性等問題，行業內也在積極開發相關技術工具，例如谷歌的模型透明性工具“model card”、微軟的機器學習可解釋性工具InterpretML等。我們相信，未來各家企業可以借助通用的倫理審核工具，在應用算法的過程中踐行“倫理嵌入設計”理念（即ethics by design），更好落實法律倫理要求，打造負責任的算法應用。

第二，通過類型化監管為算法應用提供創新保障。

監管一方面為算法應用劃定紅線，另一方面提供必要的剎車機制，保障個人權益與公共利益。我們期待，根據算法的不同應用場景及其風險程度，由不同領域的主管部門采取分級分類監管。監管需要具有敏捷性與適用性，如果能更多采取政策指南、標準、安全港、數字沙盒、試點、事后追責，等等，這些敏捷靈活的監管與治理方式，一定會有利于鼓勵AI算法應用，增進個人和社會福祉。

第三，探索對算法應用的倫理治理機制，引導負責任創新。

目前，國家頂層政策已經明確要求“健全科技倫理體系”。科技行業有責任推進落實科技倫理治理機制，包括對敏感的、存在一定倫理風險的算法應用，進行倫理審查，防止算法被誤用、濫用。參考國外科技行業的經驗，倫理委員會是落實倫理治理的有效機制。微軟、谷歌、IBM等都在公司層面，建立了不同形式的倫理委員會，在AI算法研發應用過程中，及時識別、評估、應對風險。其他類似機制還包括倫理檢查清單、倫理標準認證、倫理培訓等。過去，騰訊在國內較早提出了人工智能“四可原則”，即人工智能需要做到可用、可知、可靠、可控。未來，我們還將繼續密切關注科技倫理領域相關研究和實踐進展，將“四可原則”更好融入我們的AI相關業務，打造負責任的算法應用。

以上，是我關于AI算法在經濟社會發展方面價值的一些思考，不當之處，請大家批評指正。騰訊將始終秉持科技向善理念，積極研發負責任的算法應用，助力經濟社會發展。

謝謝大家！